2、满足采购项目服务要求并提供7*24小时现场服务；

满足以上要求得3分，不满足不得分。

1. 支持数据的抽取、转换和加载，提供稳定高效的数据同步平台，提供复杂网络环境下丰富异构数据源之间数据移动及同步能力；

2. 支持50+数据源的适配和数据源之间全量或增量的数据同步，涵盖关系型数据库、半结构化数据库、大数据存储、对象存储、分析型数据库、接口、时序数据库、实时数据库、文件、mpp数据库、nosql数据库等；

3. 支持10+种数据流转换组件，涵盖丰富的单表数据同步场景；

4. 支持采用一键配置方式实现数据间的实时采集；支持采用一键配置方式实现海量数据间的多表或整库采集，具备单库到单库、多库到单库的应用场景；

每提供一项功能现场demo或系统演示得1分（使用ppt演示稿或录屏等其他方式演示或不演示的不得分），最高得4分。

1. 支持数据的抽取、转换和加载，提供稳定高效的数据同步平台，提供复杂网络环境下丰富异构数据源之间数据移动及同步能力；

2. 支持50+数据源的适配和数据源之间全量或增量的数据同步，涵盖关系型数据库、半结构化数据库、大数据存储、对象存储、分析型数据库、接口、时序数据库、实时数据库、文件、mpp数据库、nosql数据库等；

3. 支持10+种数据流转换组件，涵盖丰富的单表数据同步场景；

4. 支持采用一键配置方式实现数据间的实时采集；支持采用一键配置方式实现海量数据间的多表或整库采集，具备单库到单库、多库到单库的应用场景；

每满足一项得1分（提供功能点截图），最高得4分。

1、支持数据标准的自定义，对提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准，为后续的数据管理提供标准依据；

2、支持数仓模型可视化自定义，支持数据表数据元的自定义，并且可将数据元与数据标准结合，保证数据的一致性；

3、支持指标管理，定义数据的计算逻辑及意义，实现指标全流程、一体化管理，帮助业务人员可视化快速建设指标体系；

4、支持丰富的质量校验规则构建、执行、验证、报告等功能，提供字段级、表级、跨表级的质检规则，涉及完整性、唯一性、一致性、关联性、准确性、及时性、规范性7大维度的规则，能够完全覆盖所需质检场景，且能自动生成数据标准的质检规则；

每提供一项功能现场demo或系统演示得1分（使用ppt演示稿或录屏等其他方式演示或不演示的不得分），最高得4分。

1、支持数据标准的自定义，对提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准，为后续的数据管理提供标准依据；

2、支持数仓模型可视化自定义，支持数据表数据元的自定义，并且可将数据元与数据标准结合，保证数据的一致性；

3、支持指标管理，定义数据的计算逻辑及意义，实现指标全流程、一体化管理，帮助业务人员可视化快速建设指标体系；

4、支持丰富的质量校验规则构建、执行、验证、报告等功能，提供字段级、表级、跨表级的质检规则，涉及完整性、唯一性、一致性、关联性、准确性、及时性、规范性7大维度的规则，能够完全覆盖所需质检场景，且能自动生成数据标准的质检规则；

每满足一项得1分（提供功能点截图），最高得4分。

大数据产品需具备数据安全功能，具体如下：

1、支持对敏感数据自动识别、手动配置脱敏规则，支持数据静态脱敏和动态脱敏;

2、支持数据操作的审计监控；

每提供一项功能现场demo或系统演示得1.5分（使用ppt演示稿或录屏等其他方式演示或不演示的不得分），最高得3分。

大数据产品需具备数据安全功能，具体如下：

1、支持对敏感数据自动识别、手动配置脱敏规则，支持数据静态脱敏和动态脱敏;

2、支持数据操作的审计监控；

每满足一项得1.5分（提供功能点截图），最高得3分。